Технология GeoVision — восстановленный отчёт о НИР

Как получен этот файл. Текст распознан со сканов страниц (папка geovision/pic/) и восстановлен автоматически с последующей построчной сверкой формул по изображениям. Орфография, пунктуация и стиль оригинала сохранены дословно, без правок. Формулы приведены в нотации LaTeX ($$…$$); нумерация формул — как в оригинале (включая повтор номера (31) — это ошибка исходного документа).

Полнота. В сканах — 21 страница из заявленных в реферате 41. Отсутствуют: титульный лист (стр. 1), стр. 7, а также все приложения (космоснимки Space Photo 1–8, карты Cr ML Image 1–2, Cr ML Perspective Areas и др., стр. 24–41). Реконструированные номера страниц указаны в таблице в конце файла.

АННОТАЦИЯ.

Отчет о НИР содержит 41 стр., 17 прил., 11 табл., 17 наименований использованных источников, в одной книге.

Ключевые слова: Субатомные (микролептонные) частицы, электрические, магнитные, микролептонные поля, излучение, ионизация, геолого-геофизическая разведка, геофизика, дистанционное зондирование, информация, космическое фотографирование, субатомные поля, месторождение хромитов (месторождение), тематическая карта месторождение хромитов, электронная карта.

В настоящем отчете описаны работы по поиску месторождений хромитов с помощью технологии GeoVision, являющейся технологией поиска месторождений полезных ископаемых по их собственному субатомному (микролептонному) излучению. Представлены типы используемых космических фотоснимков, описание технологических процессов, а также основные результаты проведенных работ по программе 1 этапа технологии GeoVision.

ВВЕДЕНИЕ.

Методы разведочной геофизики объективно становятся ключевыми элементами бурно развивающихся специализированных геоинформационных систем, ориентированных на поиск и обнаружение различных полезных ископаемых, в том числе хромовых руд. Вместе с тем, ретроспективный анализ широко используемых принципов и методов геофизической разведки хромитов показывает, что их потенциальные возможности близки к эффекту "насыщения". Данное обстоятельство объективно побуждает творческую мысль к переоценке практически повсеместно используемых фундаментальных физико-технических принципов создания специальной аппаратуры и реализуемых с ее помощью методов проведения геофизических изысканий. Как показала практика, такая переоценка, конечная цель которой - выбор наиболее эффективных путей проведения геолого-геофизической разведки, с неизбежностью приводит к необходимости освоения технологий, базирующихся на возможностях нового класса физических полей, в частности, полей, формируемых слабыми взаимодействиями элементарных частиц. Квантами таких полей в природе выступают лептоны и, в первую очередь, их более легкая разновидность - микролептоны и аксионы, примечательными свойствами, которых с точки зрения разведочной геофизики является то, что упомянутые частицы практически не экранируются природными средами.

Одними из первых в мировой науке и технике теоретически и технологически освоили практическое применение микролептонной концепции в целях поиска, обнаружения и идентификации месторождений различных полезных ископаемых российские ученые и специалисты под руководством академика Анатолия Федоровича Охатрина [1-5] .

Субатомная технология GeoVision относится к методам дистанционного зондирования Земли и является технологией поиска месторождений полезных ископаемых по их собственному субатомному излучению.

Целью проведенных работ по договору (1 этап технологии GeoVision) является поиск перспективных областей, содержащих месторождения хромитов, на территории, определенной Заказчиком.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ПОИСКОВЫХ РАБОТ.

1.1. Целевое назначение работ по поиску хромитов методом GeoVision» (программа 1 этапа технологии GeoVision):

На территориях поиска 1 и 2, включающих в себя Лицензионные участки 1, 2 и 3 площадью 100.76 км.² (далее Объекты 1 и 2), находящемся в Республике Башкортостан, организовать и произвести научно-техническое дистанционное исследование посредством специальной обработки космических снимков (далее «космоснимков») для обнаружения перспективных областей залежей хромитов (далее - Областей) с использованием технологии Geovision. Посредством визуализации субатомных кластерных образований и собственно субатомных излучений провести идентификацию топографического расположения на участке перспективных Областей и их ранжирование в зависимости от насыщенности обнаруженных структур хромовыми рудами (далее хромитами). Все обнаруженные, перспективные для дальнейшего изучения Области, оконтурить, провести их ранжирование, выделить, при этом, наиболее перспективные, характеризующиеся максимальной концентрацией залежей хромитов. По завершению работ предоставить материалы исследований площади Объекта с выявленными на ней прогнозными Областями залежей хромитов, с целью их дальнейшего изучения.

Работы были направлены на решение следующих основных задач.

Основные задачи:

Вычленение на исследуемой площади перспективных областей возможного расположения аномалий хромовых руд, путём специальной обработки и визуализации космических снимков. Ранжирование выделенных, наиболее перспективных участков - Областей для дальнейших исследований в зависимости от количественных характеристик насыщенности субатомными частицами кластеров, создаваемых хромовыми отложениями, нашедших отражение на фотоматериалах.
Обработка и интерпретация полученных данных, составление цифровых карт, с изображением оконтуренных Областей аномалий хромовых руд и их ранжирование. Анализ погрешностей двухмерных оконтуренных изображений перспективных Областей для дальнейшего изучения хромовых структур на Объекте.

Последовательность выполнения работ по I этапу:

Обработка материалов космической фотосъемки с целью визуализации субатомной информации.

Работы по программе 1 этапа технологии GeoVision состояли из следующих основных разделов:

Заказ и получение космических фотоснимков заданной территории.
Экспресс-анализ исследуемой территории, находящейся н космоснимках с целью определения наличия на них микролептонно информации.
Выбор наиболее информативного фотоснимка и выделение на не исследуемой территории.
Проведение комплекса мероприятий по обработке выделенно космоснимка, с целью определения и выявления субатомных кластеров, ка материального отражения хромовых структур имеющих место быть на Объект
Обработка полученных результатов с использованием специально программного обеспечения. Топографическая привязка субатомного образа создание цифровых карт геологического Объекта.

в том числе:

а). Приобретение химических реактивов, фотоматериалов редкоземельных материалов для создания активаторов для обработ космического фотоснимка.

б). Создание специальных фильтров для подбора режим микролептонной визуализации и обеспечения поиска хромитов с различны активаторами.

Комплексный анализ информации, полученной в процессе обработ космоснимка, математическое моделирование перспективных област месторождений хромитов и выделение наиболее перспективных област Объекта на площади 100.76 км.².
Построение цифровых карт выявленных перспективных областе Областей залежей хромовой руды на объектах поиска. Подготовка Отчета.

Сроки проведения работ.

Сроки проведения работ составили 30 дней.

Координаты исследуемой территории.

2. ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МИКРОЛЕПТОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ GEOVISION.

В качестве теоретической основы технологии геологоразведки GeoVision была принята «микролептонная концепция» академика Охатрина А.Ф.[1-5], а также работы ряда авторов, где рассматривались модели газа, носителями которого являются сверхлегкие слабовзаимодействующие частицы - микролептоны и их более легкая разновидность – аксионы. В работах допускалась интерпретация, что сверхлегкий газ в возбужденном состоянии микролептонных частиц, вокруг тел в воздухе может образовывать макро квантовые пространственные структуры – макро кластеры, которые имеют шаровую конфигурацию, состоящую из нескольких квантовых слоев. Макро кластерные структуры из микролептонных частиц, вероятнее всего существуют и внутри тел, участвуют в процессах их деформации и разрушения, оказывая влияние на их характеристики. По-видимому, их существование объясняет закон преимущественных размеров отдельностей, впервые сформулированных академиком Содовским М.А. [6].

В частности, образование дискретных значений зерен при разрушении горных пород [7] или кристаллов, формирование шероховатости при напылении материалов на подложку, разгорание и гашение ренгенолюминесценции под действием импульсов электрического поля [8], токовый фликкер-шум в твердых телах и другое.

Идентификация основных характеристик макро кластерных формирований, проявившихся в экспериментах, изложенных в [6,9,10], выполнена газокинетической моделью микролептонного газа и описывается уравнениями Фоккера-Планка для функции распределения f_y, уравнениями Гельмгольца для скалярного φ_y и векторного U̅_y микролептонных потенциалов, уравнением Навье Стокса и для определения сил записывается в следующем виде:

\[ \frac{\partial f_{v}}{\partial t} + \frac{P_{v}}{m_{v}}\,\frac{\partial f_{v}}{\partial x} - \frac{\partial U_{l}}{\partial x}\,\frac{\partial f_{v}}{\partial P_{v}} = \frac{\partial J_{l}}{\partial P_{l}} \]

\[ \xi = x^{2} \tag{1} \]

\[ \Box\varphi_v + \frac{1}{\gamma_1}\frac{\partial\varphi_v}{\partial\xi} + \delta_1\frac{\partial\varphi_v}{\partial t} + \frac{\varphi_v}{L_1}\left(1+\theta_1\varphi_v^2\right) = \frac{P_v}{a_1} + b_1\frac{\partial V}{\partial t}, \tag{2} \]

\[ \Box\overline{U}_v + \frac{1}{\gamma_2}\frac{\partial\overline{U_v}}{\partial\xi} + \delta_2\frac{\partial\overline{U_v}}{\partial t} + \frac{U_v}{L_2}\left(1+\theta_2\overline{U}_v^2\right) = \frac{P_u\,\overline{U_0}}{a_2} = b_2\nabla_l + b_3\overline{S}_u . \tag{3} \]

\[ \Delta\overline{v}_0 + \frac{1}{3}\nabla(\overline{u}_0) - \frac{P_v}{\eta_y}\frac{\partial\overline{u}_0}{\partial t} = \frac{1}{\eta_v}\left(\nabla P_v - \overline{F}_\varphi - \overline{F}_u\right) \tag{4} \]

\[ \overline{F}_\varphi = k_\varphi P_u\left(\nabla\varphi_v - a_1\frac{\partial\overline{U}_v}{\partial t}\right),\qquad \overline{F}_u = k_u P_u\,\overline{u}_p\nabla\overline{U}_v \tag{5} \]

где P_w = q_c + k_c q , S̄_w = Ā_э + k_c Ā объемные источники МЛ-поля, V, B̄ – электрический потенциал и магнитная индукция; 𝜗̄_p, 𝜗̄_0 - скорости источника и единичного объема МЛ-газа; P, η_y, P_y давление, вязкость и плотность МЛ-газа; m̄_v, P_v масса и импульс микролептонной частицы; J_l, U_c - ток и самосогласованный потенциал частицы; Ā_y, Ā - потенциалы спинорного и магнитного полей, q_c, q - лептонный и электрический заряды.

Система (1)÷(5) описывает состояние микролептонного газа в зависимости от распределения сторонних лептонных и электрических зарядов, а так же от спинорных и магнитных полей. Применение этой модели для описания экспериментов [6,10,11] приводит к следующим выражениям параметров микролептонных частиц и характеристикам микролептонного газа в системе СГС:

❖ Масса

\[ m_v = \left(\frac{\hbar}{e_c}\right)^2\frac{1}{R_k} \tag{6} \]

\[ m_v = a\hbar k_c\frac{T_k}{A_0^2} \tag{7} \]

\[ m_v = m_p k_c\left(\frac{2}{3}\frac{R_k}{L_k}-1\right)\frac{N}{R}\frac{R_k^3}{R_r} \tag{8} \]

Технология GeoVision

❖ Заряд лептонный

\[ e_c = \left( \frac{h}{a k_c}\, \frac{R_k}{T_k} \right)^{1/2} \tag{9} \]

❖ Магнитный момент

\[ \mu_\nu = 1{,}1 \cdot 10^{4}\left(1 - k_m^{2}\right) \frac{R_k^{4} L_m}{T_k^{2} B_c}\, m_\nu N_\nu^{2/3} \tag{10} \]

❖ Плотность МЛ-газа

\[ V_\nu = \sqrt{\frac{\pi}{2}} \left( \frac{m_\nu}{\hbar k_c \sigma_\nu T_\gamma} \right)^{3/4} \tag{11} \]

\[ V_\nu = \frac{20\pi}{3a}\, \frac{e_l m_\nu}{\hbar k_c} \tag{12} \]

❖ Тепловая скорость

\[ \vartheta_\nu = \frac{a \hbar k_c}{m_\nu}\, N_\nu^{1/3} \tag{13} \]

❖ Сечение слабого взаимодействия

\[ \sigma_\nu = \left( \frac{\hbar k_c}{e_c} \right)^{5/2} \frac{1}{h e_c T_\nu m_\nu^{1/3}} \tag{14} \]

❖ Вязкость МЛ-газа

\[ \eta_\nu = 2 m_\nu N_\nu\, \frac{R_k T_{\text{д}}}{T_k^{2}} \tag{15} \]

❖ Диффузионная скорость

\[ \vartheta_{\text{д}} = \frac{a}{3}\, \frac{\hbar k_c}{\sigma_{\nu a} L_{\text{д}}}\, \frac{1}{m_\nu N^{2}} \tag{16} \]

где $R_k$– радиус связного кластера, $T_k$ – период колебаний свободного кластера, $T$ – диффузионная постоянная времени, $L_{д}$ – диффузионная длина, $k_c = 4g^{+}/a$ – коэффициент масштабной инвариантности ($g^{+}$ – безразмерная постоянная Ферми, $a$ – постоянная тонкой структуры), $\sigma_{\nu a}$ – сечение взаимодействия атома с субатомной частицей, $L_m$ – радиус пространственной релаксации магнитного поля соленоида, $A_0$ – Боровский лептонный радиус, $T_m$ – период колебаний свободного кластера в магнитном поле, $k_m = T_m / T_k$, $B_c$ – магнитная индукция в соленоиде, $A$, $N$ – атомное и нуклонное число элемента,

R_c – радиус образца, L_k – коэффициент деформации микролептонного облака, a=1,55, b=1,4·10⁴ – коэффициенты.

Квантование уравнения (2) приводит к существованию двух устойчивых структур из сверхлегких частиц. Первая группа, с Боровским радиусом вида

\[ a_a = \left(\hbar/e_c\right)^2/m_v \]

, лежащим в пределах 1 мкм до 10³ км, представляет макро кластерные формирования, описанные в ряде экспериментов. Вторая – микро кластерные формирования, представляющие галло вокруг электрона и ядра и состоящие из микролептонных частиц. Боровские радиусы таких систем определяются выражением

\[ a_{02} = \left(\hbar k_c/e_c\right)^2 \]

. Возможность существования таких структур отмечена в [9]. Из квантовой модели следует, что скорость распространения квантов слабого поля больше скорости света в вакууме и составляет

\[ \vartheta_c = c/k_c = 1{,}82\cdot 10^{19} \]

см/сек. Это является следствием результатов измерений магнитного момента субатомной частицы и подтверждается расчетными оценками, выполненными в [12,13].

Экспериментально обнаружено, что некоторые сорта микролептонных частиц индуцировано, распадаются на фотоны. Энергосодержание достигает в алюминии и графите 10⁸ Дж/м³ [14], в воздухе – 7·10⁵ Дж/м³ [15].

Изменение состояний микролептонного газа индуцирует электрические и магнитные поля. Точнее происходит взаимная индукция электромагнитным лептонного и лептонным электромагнитного. Это обстоятельство неоднократно отмечалось экспериментально. Состояние лептонных полей в зависимости от электромагнитных описывается системой (1)÷(5). В целях описания процессов индукции электромагнитных полей лептонными целесообразно в уравнения электродинамики ввести следующие члены: q_v, j_y – эквивалентные электрические заряды и ток, индуцируемые лептонными зарядом q_c и током j_c; D̄_v, B̄_v – эффективную электрическую и магнитную индукции, генерируемые субатомным газом в диэлектриках и магнетиках. Вследствие этого уравнения Максвелла принимают вид:

\[ rot\,\overline{E} = -\frac{1}{c}\frac{\partial}{\partial t}\left(\overline{B} - \overline{B}_v\right). \]

\[ \operatorname{div}\left(\overline{B} - \overline{B}_\nu\right) = 0 \tag{17} \]

\[ \operatorname{rot}\overline{H} = \frac{1}{c}\frac{\partial}{\partial t}\left(\overline{D} + \overline{D}_\nu\right) + \frac{4\pi}{c}\left(\overline{j} + \overline{j}_\nu\right) \tag{18} \]

\[ \operatorname{div}\left(\overline{D} + \overline{D}_\nu\right) = 4\pi\left(q + q_\nu\right), \quad q_\nu = k_c q_c, \quad q_c = l_c N_\nu \tag{19} \]

\[ j_\nu = k_c j_c, \quad j_c = \frac{dq_c}{dt} \tag{20} \]

\[ D_\nu = \left(\frac{4\pi}{3}\right)^2 x\, e_c k_c N_\nu^{2/3}\,. \tag{21} \]

\[ B_\nu = \left(4\pi\right)^2 x_m \mu_\nu N_\nu\,. \tag{22} \]

где − $x$ , $x_m$ диэлектрическая и магнитная восприимчивость вещества, $\mu_\nu$ − магнитный момент микролептонной частицы.

Искусственная генерация микролептонных волн с частотами близкими к собственным частотам микролептонного поля тела может также привести к изменениям его физико-химических характеристик.

Если предположить, что именно микролептонные поля создают вокруг микро- и макроструктур вещества информационно-энергетические оболочки (ИЭО), обеспечивающие взаимодействие с другими веществами и объектами, удерживающие стабильные и метастабильные энергетические и информационные характеристики, то они выполняют важные функции, обеспечивающие существование вещества в определенной системе.

При изменении экранирующих свойств ИЭО соответственно изменятся характеристики объекта. Причиной изменений экранирующих свойств является внешнее воздействие − механическое, тепловое, магнитное, электрическое, составной частью которых является микролептонное поле.

С целью ослабления экранирующих свойств ИЭО и достижения наибольшего эффекта воздействия на объект, необходимо создание такого микролептонного поля, результатом которого было бы нужное микролептонное воздействие на информационно-энергетическую оболочку конкретного объекта. Эффект может быть заметно повышен путем использования особенностей некоторых типов тяжелых микролептонных частиц, которые индуцировано

распадаются на более легкие микролептонные частицы с выделением дополнительной энергии за счет дефекта массы.

В задачу создания устройств, влияющих на изменение физико-химических характеристик входит формирование с помощью технических средств поля, содержащего большую долю микролептонной составляющей, воспринимаемой информационно-энергетической оболочкой объекта.

Микролептонное поле, как составляющая, сопровождает поле любой другой структуры. Относительная величина этой составляющей может изменяться в широких пределах, этим обстоятельством и объясняется уровень воздействия конкретного поля определенной физической природы на данное вещество. На эффективность воздействия микролептонного поля на вещество влияет структура этого поля, определяемая типами образующего его микролептонных частиц.

Микролептонные поля возбуждаются электромагнитными полями в системах антенны «Тесла» и могут переносить энергию, импульс и информацию. Диаметр кольцевой катушки антенны зависит от типа микролептонных волн в среде. В этих целях целесообразно использовать волны, распространяющиеся в газе, состоящем из электронных микролептонных частиц, скорость которых можно найти из условия равенства дебройлевской длины волны субатомной частицы

\[ \frac{\lambda_{dve}}{2} = \frac{2\pi h}{m_{ve} v_{ve}}, \tag{23} \]

диаметру микролептонного кластера

\[ D_{ve} = \frac{3}{2}\left(2\frac{h}{e_c}\right)^2 m_{ve}, \tag{24} \]

тогда

\[ v_{ve} = \frac{2\pi h}{2/3\,(2h/e_c)^2}, \tag{25} \]

Частота электромагнитной волны, которая необходима для возбуждения микролептонных волн, определяется условием равенства длины окружности кластера длине электромагнитной волны

\[ \nu = k\,\frac{v_{ve}}{\pi D_{ve}}, \tag{26} \]

так как в диаметре витка антенны вписывается микролептонный кластер, по поверхности которого распространяются микролептонные волны. Здесь k – размерный коэффициент.

Магнитное поле кругового витка с током в воздухе

\[ B_e = \frac{\mu_0}{\pi}\,\frac{2\overline{P}_m\cos\theta}{\left(D_v^2 + 4B^2\right)^{3/2}}\times e^{-i\omega t} \tag{27} \]

где Dᵥ - диаметр витка; $\overline{P}_m$ = магнитный момент витка.

Взаимодействие индукции B с магнитным моментом субатомной частицы, равным $\mu_v = K_c\mu_Б$, приводит согласно (24) и (25) к возбуждению скалярного и векторного микролептонных потенциалов φᵥ и Uᵥ . Если пренебречь собственными переходными реликтами и нелинейностями в системе (24), (25), то она сводится к

\[ \Delta\varphi_v + \frac{1}{\gamma}\frac{\partial\varphi_v}{\partial t} + \frac{\varphi_v}{L} = K_c\left(\varphi_e + BV\frac{\partial\varphi}{\partial t}\right) \tag{28} \]

\[ \Delta U_v + \frac{1}{\lambda}\frac{\partial U_v}{\partial t} + \frac{U_v}{L} = K_c\left(A_e + BV\frac{\partial A_e}{\partial t}\right) \tag{29} \]

где электромагнитные и микролептонные потенциалы удовлетворяют условиям

\[ E_e = V\varphi \qquad B_e = \operatorname{rot} A_e \tag{30} \]

\[ E_v = V\varphi \qquad B_v = \operatorname{rot} U_v \tag{31} \]

Система имеет приближенные решения в ближней зоне в виде

\[ E_v \approx \frac{2K_c\mu_v}{\left(D_a^2 + 4r^2\right)^{3/2}}\,e^{\gamma r}\,e^{-ir/L}\,e^{-i\omega t} \tag{31} \]

\[ B_v = K/\omega,\; E_v \tag{32} \]

В дальней зоне для плоской волны

\[ E_v \approx -\frac{K_c\omega_2\varepsilon_0\mu_v}{4\pi r}\,P_m\sin\theta \times e^{\gamma r}\,e^{-ir/L}\,e^{-i\omega t} \tag{33} \]

\[ B_v = K/\omega,\; E_v \tag{34} \]

Эти выражения характеризуют напряженности микролептонного поля в ближней и дальней зонах. Из них следует вывод:

Напряженности изменяются по гармоническому закону во времени;
Кучности периодических структур могут быть как затухающие при γ > 1, так и нарастающие при γ < 1. Последнее условие характеризует микролептонное поле (за счет внутренней энергии делящихся микролептонных частиц);
Микролептонное поле может переносить информацию, если модулировать магнитный момент, например, по закону

\[ P_{m} = P_{m0}\left(1 + a\sin\Omega t\right) \tag{35} \]

Таким образом, микролептонное поле может переносить энергию, импульс и информацию.

В основу микролептонной технологии GeoVision положен фундаментальный факт, что все физические объекты подобно электромагнитному полю, имеют собственные микролептонные поля. Спектральный состав и пространственное распределение интенсивности микролептонного поля физического объекта зависят от химического состава объекта, распределения химических элементов по объему тела и от его формы. Микролептоны имеют большую длину свободного пробега в веществе и практически не экранируются природными средами. По этой причине, интенсивность микролептонного поля геологического объекта внутри Земли мало отличается от интенсивности микролептонного поля этого объекта за пределами Земли и в космосе.

При определенных условиях, микролептонные поля геологических объектов могут быть зарегистрированы. При фотографировании участка Земли с космического спутника на снимок попадает и регистрируется не только видимое изображение поверхности Земли, но и невидимое микролептонное излучение различных геологических объектов на поверхности и внутри Земли.

В процессе специальной обработки – визуализации – это невидимое микролептонное изображение фильтруется специальным микролептонным фильтром для искомого вещества и переводится в оптический диапазон, т.е. становиться видимым. Разработаны специальные микролептонные фильтры на

нефть, воду, золото, алмазы, руды различных металлов (в том числе хром) и другие полезные ископаемые.

При проведении полевых работ параметры микролептонного поля фиксируются специальными приборами, установленными на борту вертолета.

Дальнейшая компьютерная обработка результатов микролептонной визуализации и материалов полевых работ позволяет идентифицировать искомые геологические объекты и рассчитать их пространственные характеристики.

ПРОВЕДЕНИЕ ПОИСКОВЫХ РАБОТ ПО 1 ЭТАПУ ТЕХНОЛОГИИ GEOVISION.

3. МИКРОЛЕПТОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ КОСМИЧЕСКИХ ФОТОСНИМКОВ.

Целью 1 этапа работ по технологии GeoVision (микролептонная визуализация космических фотоснимков) являлось выделение на территории, определенной Заказчиком, областей, перспективных для дальнейшего детального поиска месторождений хромитов.

3.1. Обработка космических фотоснимков (визуализация микролептонной информации).

Описание космических фотоснимков.

Для выполнения работ по визуализации микролептонной информации, содержащейся на космических фотоснимках, использовались снимки разных поставщиков геопространственной информации с различных спутников - «Landsat-8», «WorldView-1», «WorldView-2», «WorldView-3», «Pleiades-1A», «Ikonos» и «Spot-7» с различным разрешением от 0.5 до 15 метров.

Выявление микролептонной информации (микролептонного образа месторождения хромовых руд), получаемой в результате обработки исходного космоснимка исследуемой территории земной поверхности с использованием технологии GeoVision, существенно зависит от качества и объема информации, отображаемой на космоснимке. Эти показатели космоснимка зависят от технических характеристик космического фотоаппарата, характеристик фотоматериалов, условий проведения съемки, хранения снимков и определяют точность полученной в результате обработки космоснимка информации, а в конечном счете – стоимость данного этапа исследований.

Другим показателем, влияющим на точность результатов, является качество геометрической коррекции снимка, которая осуществляется в два этапа. Первый этап коррекции реализуется на борту космического аппарата и предназначен для компенсации углового и линейного смещений сенсора во время съемки, возникающих вследствие изменения пространственного положения космического аппарата.

Сдвиг изображения точек местности вызывают следующие причины:

движение космического аппарата по орбите с линейной скоростью V:

\[ \delta_{V} = Vt(f'/h); \]

вращение Земли:

\[ \delta_{e} = R_{e}\Omega_{e}t(f'/h)\cos\varphi; \]

изменение высоты полета h:

\[ \delta_{h} = \dot{h}tl/h = htLf'/h^{2}; \]

изменение угла тангажа Θ, рыскания ψ и крена γ:

\[ \delta_{\Theta} = \dot{\Theta}tf'\sec\Theta;\quad \delta_{\psi} = \dot{\psi}tl;\quad \delta_{\gamma} = \dot{\gamma}tf'\sec^{2}\gamma, \]

где t - время экспонирования; Rₑ и Ωₑ - радиус и угловая скорость Земли; φ - широта фотографируемого участка; l - удаление изображения предмета от центра фотоснимка; L - удаление предмета на местности от вертикали; Θ̇, ψ̇, γ̇ -

скорость изменения угла тангажа, рыскания и крена соответственно; h' - скорость изменения высоты полета.

В результате первого этапа коррекции снимка происходит изменение формы объектов, представленных на нем, которое не дает возможности использовать снимок совместно с цифровыми, топографическими, геологическими и другими картами в реальных географических координатах без значительных погрешностей. Для устранения этого недостатка проводится второй этап геометрической коррекции снимка - привязка космоснимка исследуемой территории с использованием опорных точек топографической карты.

Поскольку выявление микролептонной информации (микролептонного образа хромитов), получаемой в результате обработки космоснимка исследуемой территории существенно зависит от «микролептонного качества» (объема микролептонной информации) космоснимка, то для повышения надежности результата работ по 1 этапу микролептонной технологии GeoVision был проведен анализ нескольких космических фотоснимков, покрывающих исследуемую область.

Копии фотоснимков приведены в приложениях 2-9 (Space Photo 1-8). После обработки и анализа космических фотоснимков для детальной обработки был выбран снимок со спутника «Spot-7» (DS_SPOT7_201608160640260_E058N53_01790) с пространственным разрешением 6 м. Фотоснимки для Объектов 1 и 2 приведены в приложениях 10-11.

Описание процесса визуализации.

В процессе специальной обработки - визуализации – фотографический снимок, подготовленный специальным образом и содержащий микролептонную информацию о месторождениях хромовых руд, подсвечивался микролептонным генератором. Затем субатомное излучение, содержащее информацию обо всех источниках в толще Земли, попадало на специальный фильтр, который пропускает субатомное излучение, соответствующее характеристическому излучению хромитов. Далее, это отфильтрованное по полезной компоненте излучение попадало на фотоматериал, подготовленный специальным образом и обеспечивающий фоторегистрацию субатомного излучения хромитов. Полученный фотоснимок содержал визуализированный микролептонный образ хромитов. Таким образом, невидимое микролептонное изображение месторождений хромитов преобразовывалось в видимое изображение и на полученном фотоснимке вместе с изображением поверхности Земли появлялось визуализированное микролептонное изображение хромовых руд. Таким образом, были обработаны космические фотоснимки, содержащие Объекты 1 и 2, и полученные изображения были введены в компьютер для дальнейшей обработки.

3.2. Компьютерная обработка микролептонного образа, интерпретация и анализ полученной информации.

Описание процесса компьютерной обработки.

Исходные фотоснимки и полученный в процессе визуализации фотоматериал, содержащий визуализированный микролептонный образ, были

введены в компьютер и обработаны по специальной программе. После этого итоговый микролептонный образ был подвергнут геометрической коррекции, была выполнена координатная привязка исходных фотоснимков и микролептоннго образа.

В результате были получены карты распределения микролептонной интенсивности излучения хромитов на исследуемой территории Объектов 1 и 2 в псевдоцветах Cr ML Image 1 и Cr ML Image 2, которые приведены в приложениях 12 и 13.

Далее была выполнена предварительная интерпретация полученных результатов и построены карты перспективных областей возможного наличия хромитов на исследуемой территории Объектов 1 и 2. Эти карты озаглавлены Cr ML Perspective Areas 1 и Cr ML Perspective Areas 2, которые приведены в приложениях 14 и 15. Также для удобства восприятия перспективные области были нанесены на космический фотоснимок и полученные карты озаглавлены Cr Perspective Areas & Space Photo 1 и Cr Perspective Areas & Space Photo 2 (приложения 16 и 17).

Описание полученных карт.

Карты распределения интенсивности микролептонного поля хромитов исследуемого района в псевдоцветах озаглавлены Cr ML Image 1 и Cr ML Image 2. Эти карты выполнены в относительных единицах интенсивности. Шкала соответствия псевдоцветов интенсивности микролептонного поля приведена внизу карты. Минимальной интенсивности (белому, светло коричневому цветам) соответствует полное отсутствие или незначительное количество хрома в руде, средней интенсивности (зеленому, голубому цветам) соответствуют заметное количество, максимальной интенсивности (синему и черному цветам) – значительные концентрации хрома в руде, возможно месторождения хромитов.

Масштаб карт Объекта 1 - 1 : 50 000 и Объекта 2 - 1 : 35 000. Координатная сетка дана в градусах в географических координатах «широта-долгота».

Предварительная интерпретация результатов.

Предварительная интерпретация носит условный, весьма приблизительный характер и предназначена для выделения перспективных для дальнейшего детального поиска областей. После анализа данных микролептонного образа и на основании эмпирического опыта была проведена отсечка микролептонной интенсивности на уровне 40, т.е. 40% максимальной интенсивности. Это позволило выделить перспективные для дальнейшего поиска области вероятного расположения предполагаемых месторождений хромитов. Также были выделены области максимальной (более 75%) микролептонной интенсивности. Таким образом, были построены карты перспективных на залегание хромитов областей, которые озаглавлены Cr ML Perspective Areas 1 для Объекта 1 и Cr ML Perspective Areas 2 для Объекта 2. На этих картах области от 40 % и от 75 % интенсивности имеют зеленый и синий цвета. Далее эти области были наложены на космический фотоснимок исследуемой территории и полученные карты озаглавлены Cr Perspective Areas & Space Photo 1 для Объекта 1 и Perspective Areas & Space Photo 2 для Объекта 2.

Технология GeoVision

Оценка погрешностей.

Точность информации, отображаемой на тематической карте месторождения хромитов, зависит от следующих погрешностей: - погрешности координатной привязки исходного космического снимка; - погрешности реперной привязки микролептонного образа месторождения хромитов; - погрешности алгоритмов предварительной обработки исходных графических материалов, в том числе и погрешности координатной привязки растра [16,17]; - погрешности алгоритмов анализа и моделирования; - погрешности программно-технических средств оформления и вывода информации.

Расставим источники погрешностей по возрастанию величины погрешности.

Погрешность координатной привязки центра и углов космоснимков равна 0.01 градуса, т.е. более 1 км. Для повышения точности проводится коррекция координатной привязки снимка по реперным точкам с известными координатами. Была проведена коррекция координатной привязки снимка по координатам скважин, что дало повышение точности привязки до 0.2 км.

Погрешность реперной привязки микролептонного образа связана с погрешностью координатной привязки космоснимков и примерно равна ей.

Погрешности обработки и неопределенности положения микролептонного образа оценивается величиной 5-10%.

Однако, вариации микролептонного образа как по координатам, так и по интенсивности могут достигать и более значительных величин в 20-30%, что обусловлено как вариациями самого микролептонного поля, связанного с сезонными и суточными явлениями, так и искажениями на снимке (эффект параллакса и др.).

Учитывая также факт, что исследуемые Объекты имеет небольшие площади, точность обработки и координатной привязки исходных космических фотоснимков и микролептонного образа оценивается величиной 0.2-0.3 км.

4. ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ.

По результатам обработки и анализа данных микролептонных образов залегания хромитов Объекта 1 и Объекта 2 Cr ML Image 1 и Cr ML Image 2. (приложения 12 и 13), полученных в результате специальной обработки - визуализации космических фотоснимков исследуемой территории, можно сделать следующее заключение:

Интегральные микролептонные образы залегания хромитов Объекта 1 и Объекта 2 Cr ML Image 1 и Cr ML Image 2 (приложения 12 и 13), исходя из полученных микролептонных интенсивностей, могут быть интерпретированы как карты перспективных областей вероятного местонахождения залегания хромитов. Границы этих перспективных областей обозначаются следующими цветами: светло-коричневым - 20-40%, зеленым — 40-60%, голубым — 60-75%, синим - 75-90% и черным — более 90%, что интерпретируется как вероятность концентрации залегания хромитов на выделенных перспективных областях. Анализ этих карт позволил выделить области, содержащие аномалии черного и синего цветов, что соответствует высокой вероятности нахождения наиболее мощных пластообразных и жилообразных залежей хромитов на исследуемой территории.
Анализ карт перспективных областей залегания хромитов, которые озаглавлены Cr ML Perspective Areas 1 для Объекта 1 и Cr ML Perspective Areas 2 для Объекта 2 (приложения 14 и 15), позволил выделить на исследуемой территории Объекта 1 и Объекта 2 - семь перспективных областей, провести их ранжирование в пределах Объектов и пронумеровать их в корреляционной зависимости от визуализированной интенсивности и концентрированности субатомного излучения, исходящего от рудных хромитовых тел. Эти области помечены на карте как перспективные области, соответствуют определенному рангу (номерам) и имеют границы малинового цвета.
На Объекте 1 (см. стр. 38, приложение 14) выделены 3 перспективные области, причем область 1 наиболее перспективна, поскольку имеет аномалии синего и черного цветов, что позволяет говорить о высокой вероятности нахождения месторождения хромитов приближающихся к промышленному характеру. Область 2 менее перспективна, хотя и имеет высокоинтенсивные аномалии. Область 3 находится на краю и выходит за границы Объекта 1, где, возможно, имеются перспективные области залегания хромовых руд.

Размеры области 1 даны на карте:

Первая синяя оконтуренная площадь - 1.25 кв.км. длина север-юг 1.7 км. длина запад-восток 1.4 км. поперечник в середине 600 м.

Вторая синяя оконтуренная площадь - 0.85 кв.км.

Технология GeoVision

длина север-юг 1.4 км. длина запад-восток 1 км. поперечник в середине 600 м.

Анализ интенсивности аномалий на Объекте 1 в районе области 1 позволяет предположить наличие месторождения хромовой руды объемом 7 - 8 млн. тонн. На наш взгляд, именно здесь находится одна из крупных аномалий залежей хромитов на всей исследуемой площади, приближающаяся к промышленному значению. В недрах областей 2 и 3 Объекта 1 сосредоточено не более 3 млн. тонн хромовых руд.

На Объекте 2 (см. стр. 39, приложение 15) выделены 4 перспективные области. Область 1 наиболее перспективная, поскольку имеет аномалии синего и черного цветов, что позволяет говорить о высокой вероятности выделения линзовых и чечевичных рудных тел, переходящих в плитообразные (пласты и жилы) месторождения хромитов.

Размеры области 1 даны на карте:

Первая синяя оконтуренная площадь - 0.6 кв.км. длина север-юг - 1.1 км. длина запад-восток - 0.7 км. поперечник в середине - 600 м.

Вторая синяя оконтуренная площадь - 0.13 кв.км. длина север-юг - 0.5 км. длина запад-восток - 0.32 км. поперечник в середине - 320 м.

Анализ интенсивности аномалий на Объекте 2 в Области 1 позволяет предположить наличие месторождения хромовой руды объемом 6-7 млн. тонн.

Область 2, 3 и 4 менее перспективны, хотя и имеют высокоинтенсивные аномалии. В недрах указанных областей сосредоточено в пределах 1,5-2 млн. тонн вкраплений хромитов.

Вкрапленные и шлирообразные скопления хромитов на указанных Объектах сцементированы породообразующими силикатами. Месторождение сосредоточено на 7-ми областях и только области под цифрой 1, на каждом из Объектов, на наш взгляд, имеют наиболее мощные рудные тела. Именно здесь, по нашему мнению, можно будет начинать карьерную добычу этого твердого полезного ископаемого, если наиболее мощные пласты хромитов будут выявлены (в результате работ по II этапу) близко расположенные к поверхности земли.

Технология GeoVision

РЕКОМЕНДАЦИИ:

Считаем целесообразным проведение II этапа дальнейших поисково-разведочных работ на основе технологии GeoVision с проведением полевой экспедиции.
Отмечается, что после проведения работ по I этапу погрешности координатной привязки микролептонных хромовых аномалий достигают значительных величин (0.2-0.3 км. и более). Поэтому для уточнения контуров искомых месторождений хромитов и существенного уменьшения координатных погрешностей при проектировании дальнейших работ необходимо проведение детальной разведки по программе работ 2 этапа технологии GeoVision областей 1 Объектов 1 и 2 в соответствии с приоритетом поиска предполагаемых месторождений хромитов. При этом предполагается уменьшение погрешностей как минимум в 2-3 раза.
Наличие двух высокоинтенсивных перспективных областей на изучаемых Объектах - позволяет говорить (после интенсивного бурения и изучения керна) о большой возможности открытия новых месторождений хромовых руд. Именно поэтому перспективные области под цифрой 1 на каждом Объекте могут быть рекомендованы для дальнейшего детального поиска месторождений хромитов по программе работ II этапа технологии GeoVision с помощью специальных приборов с борта вертолета.
После проведения II этапа работ, на основе указанного метода, будут уточнены площади залежей пластов хромитов, их мощность и глубина залегания в отдельных точках аномалий, где возможно будет планироваться карьерная добыча рудных образований. Соответственно, исходя из полученных образцов обогащенной хромовой руды, более точно будут приведены данные о предполагаемом количестве запасов руды хрома с высоким содержанием Cr₂O₃ и FeCr₂O₄.

Технология GeoVision

Соответствие страниц и файлов сканов

Порядок	Стр. оригинала	Файл скана	Содержание
1	2	`5409297763998047569.jpg`	АННОТАЦИЯ (реферат): состав отчёта (41 стр., 17 прил., 11 табл., 17 источников), ключевые слова, краткое содержание
2	3	`5409297763998047564.jpg`	ВВЕДЕНИЕ: разведочная геофизика, микролептоны/аксионы, микролептонная концепция Охатрина, цель — поиск хромитов
3	4	`5409297763998047573.jpg`	1. КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ПОИСКОВЫХ РАБОТ
4	5	`5409297763998047571.jpg`	Основные задачи (1,2)
5	6	`5409297763998047572.jpg`	разделы 2-7 последовательности работ, реактивы/фильтры/активаторы, площадь 100.76 км²
6	8	`5409297763998047574.jpg`	2. ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ микролептонной технологии
7	9	`5409297763998047577.jpg`	формулы (2)-(8): уравнения Гельмгольца, Навье-Стокса, силы, масса микролептонной частицы
8	10	`5409297763998047578.jpg`	формулы (9)-(16): заряд лептонный, магнитный момент, плотность МЛ-газа, тепловая скорость, сечение слабого взаимодействия, вязкость, диффузионная скорость
9	11	`5409297763998047586.jpg`	квантование уравнения (2), Боровский радиус, скорость квантов слабого поля, энергосодержание, уравнение Максвелла rot E
10	12	`5409297763998047582.jpg`	формулы (17)-(22): уравнения Максвелла для микролептонного поля
11	13	`5409297763998047590.jpg`	антенна «Тесла»
12	14	`5409297763998047593.jpg`	формулы (27)-(34): магнитное поле кругового витка с током, потенциалы, ближняя и дальняя зоны
13	15	`5409297763998047597.jpg`	выводы о напряжённостях поля
14	16	`5409297763998047598.jpg`	конец раздела 2: полевые работы, приборы на борту вертолёта
15	17	`5409297763998047600.jpg`	3. МИКРОЛЕПТОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ КОСМИЧЕСКИХ ФОТОСНИМКОВ
16	18	`5409297763998047601.jpg`	продолжение коррекции
17	19	`5409297763998047602.jpg`	карты Cr ML Image 1/2, Cr ML Perspective Areas
18	20	`5409297763998047604.jpg`	Оценка погрешностей: привязка 0.01 градуса (>1 км), коррекция по скважинам до 0.2 км, 5-10%, вариации 20-30%, итог 0.2-0.3 км
19	21	`5409297763998047606.jpg`	4. ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ: цветовая шкала вероятности, 7 перспективных областей, Объект 1 — 3 области, размеры площадей
20	22	`5409297763998047607.jpg`	продолжение: Объект 1 (7-8 млн тонн), Объект 2 — 4 области, размеры и объёмы (6-7 млн тонн), силикаты
21	23	`5409297763998047608.jpg`	РЕКОМЕНДАЦИИ: II этап, полевая экспедиция, бурение и керн, уменьшение погрешностей в 2-3 раза, Cr2O3 и FeCr2O4